`
yidongkaifa
  • 浏览: 4038790 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

八大排序算法总结

 
阅读更多

from:http://blog.csdn.net/eroswang/article/details/4727644

插入排序

1.直接插入排序

原理:将数组分为无序区和有序区两个区,然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去,最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。

要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用。

实现:

VoidInsertSort(NodeL[],intlength)

{

Inti,j;//分别为有序区和无序区指针

for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区

{

j=i+1;

if(L[j]<L[i])

{

L[0]=L[j];//存储待排序元素

While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置,同时移动元素

{

L[i+1]=L[i];//移动

i--;//查找

}

L[i+1]=L[0];//将元素插入

}

i=j-1;//还原有序区指针

}

}

2.希尔排序

原理:又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组,使用直接插入排序法进行排序,然后不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。

要点:增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。

实现:

VoidshellSort(NodeL[],intd)

{

While(d>=1)//直到增量缩小为1

{

Shell(L,d);

d=d/2;//缩小增量

}

}

VoidShell(NodeL[],intd)

{

Inti,j;

For(i=d+1;i<length;i++)

{

if(L[i]<L[i-d])

{

L[0]=L[i];

j=i-d;

While(j>0&&L[j]>L[0])

{

L[j+d]=L[j];//移动

j=j-d;//查找

}

L[j+d]=L[0];

}

}

}

交换排序

1.冒泡排序

原理:将序列划分为无序和有序区,不断通过交换较大元素至无序区尾完成排序。

要点:设计交换判断条件,提前结束以排好序的序列循环。

实现:

VoidBubbleSort(NodeL[])

{

Inti,j;

Boolischanged;//设计跳出条件

For(j=n;j<0;j--)

{

ischanged=false;

For(i=0;i<j;i++)

{

If(L[i]>L[i+1])//如果发现较重元素就向后移动

{

Inttemp=L[i];

L[i]=L[i+1];

L[i+1]=temp;

Ischanged=true;

}

}

If(!ischanged)//若没有移动则说明序列已经有序,直接跳出

Break;

}

}

2.快速排序

原理:不断寻找一个序列的中点,然后对中点左右的序列递归的进行排序,直至全部序列排序完成,使用了分治的思想。

要点:递归、分治

实现:


选择排序

1.直接选择排序

原理:将序列划分为无序和有序区,寻找无序区中的最小值和无序区的首元素交换,有序区扩大一个,循环最终完成全部排序。

要点:

实现:

VoidSelectSort(NodeL[])

{

Inti,j,k;//分别为有序区,无序区,无序区最小元素指针

For(i=0;i<length;i++)

{

k=i;

For(j=i+1;j<length;j++)

{

If(L[j]<L[k])

k=j;

}

If(k!=i)//若发现最小元素,则移动到有序区

{

Inttemp=L[k];

L[k]=L[i];

L[i]=L[temp];

}

}

}

2.堆排序

原理:利用大根堆或小根堆思想,首先建立堆,然后将堆首与堆尾交换,堆尾之后为有序区。

要点:建堆、交换、调整堆

实现:

VoidHeapSort(NodeL[])

{

BuildingHeap(L);//建堆(大根堆)

For(inti=n;i>0;i--)//交换

{

Inttemp=L[i];

L[i]=L[0];

L[0]=temp;

Heapify(L,0,i);//调整堆

}

}


VoidBuildingHeap(NodeL[])

{ For(i=length/2-1;i>0;i--)

Heapify(L,i,length);

}

归并排序

原理:将原序列划分为有序的两个序列,然后利用归并算法进行合并,合并之后即为有序序列。

要点:归并、分治

实现:

VoidMergeSort(NodeL[],intm,intn)

{

Intk;

If(m<n)

{

K=(m+n)/2;

MergeSort(L,m,k);

MergeSort(L,k+1,n);

Merge(L,m,k,n);

}

}


基数排序

原理:将数字按位数划分出n个关键字,每次针对一个关键字进行排序,然后针对排序后的序列进行下一个关键字的排序,循环至所有关键字都使用过则排序完成。

要点:对关键字的选取,元素分配收集。

实现:

VoidRadixSort(NodeL[],length,maxradix)

{

Intm,n,k,lsp;

k=1;m=1;

Inttemp[10][length-1];

Empty(temp); //清空临时空间

While(k<maxradix) //遍历所有关键字

{

For(inti=0;i<length;i++) //分配过程

{

If(L[i]<m)

Temp[0][n]=L[i];

Else

Lsp=(L[i]/m)%10; //确定关键字

Temp[lsp][n]=L[i];

n++;

}

CollectElement(L,Temp); //收集

n=0;

m=m*10;

k++;

}

}



插入排序

1.直接插入排序

原理:将数组分为无序区和有序区两个区,然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去,最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。

要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用。

实现:

VoidInsertSort(NodeL[],intlength)

{

Inti,j;//分别为有序区和无序区指针

for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区

{

j=i+1;

if(L[j]<L[i])

{

L[0]=L[j];//存储待排序元素

While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置,同时移动元素

{

L[i+1]=L[i];//移动

i--;//查找

}

L[i+1]=L[0];//将元素插入

}

i=j-1;//还原有序区指针

}

}

2.希尔排序

原理:又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组,使用直接插入排序法进行排序,然后不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。

要点:增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。

实现:

VoidshellSort(NodeL[],intd)

{

While(d>=1)//直到增量缩小为1

{

Shell(L,d);

d=d/2;//缩小增量

}

}

VoidShell(NodeL[],intd)

{

Inti,j;

For(i=d+1;i<length;i++)

{

if(L[i]<L[i-d])

{

L[0]=L[i];

j=i-d;

While(j>0&&L[j]>L[0])

{

L[j+d]=L[j];//移动

j=j-d;//查找

}

L[j+d]=L[0];

}

}

}

交换排序

1.冒泡排序

原理:将序列划分为无序和有序区,不断通过交换较大元素至无序区尾完成排序。

要点:设计交换判断条件,提前结束以排好序的序列循环。

实现:

VoidBubbleSort(NodeL[])

{

Inti,j;

Boolischanged;//设计跳出条件

For(j=n;j<0;j--)

{

ischanged=false;

For(i=0;i<j;i++)

{

If(L[i]>L[i+1])//如果发现较重元素就向后移动

{

Inttemp=L[i];

L[i]=L[i+1];

L[i+1]=temp;

Ischanged=true;

}

}

If(!ischanged)//若没有移动则说明序列已经有序,直接跳出

Break;

}

}

2.快速排序

原理:不断寻找一个序列的中点,然后对中点左右的序列递归的进行排序,直至全部序列排序完成,使用了分治的思想。

要点:递归、分治

实现:


选择排序

1.直接选择排序

原理:将序列划分为无序和有序区,寻找无序区中的最小值和无序区的首元素交换,有序区扩大一个,循环最终完成全部排序。

要点:

实现:

VoidSelectSort(NodeL[])

{

Inti,j,k;//分别为有序区,无序区,无序区最小元素指针

For(i=0;i<length;i++)

{

k=i;

For(j=i+1;j<length;j++)

{

If(L[j]<L[k])

k=j;

}

If(k!=i)//若发现最小元素,则移动到有序区

{

Inttemp=L[k];

L[k]=L[i];

L[i]=L[temp];

}

}

}

2.堆排序

原理:利用大根堆或小根堆思想,首先建立堆,然后将堆首与堆尾交换,堆尾之后为有序区。

要点:建堆、交换、调整堆

实现:

VoidHeapSort(NodeL[])

{

BuildingHeap(L);//建堆(大根堆)

For(inti=n;i>0;i--)//交换

{

Inttemp=L[i];

L[i]=L[0];

L[0]=temp;

Heapify(L,0,i);//调整堆

}

}


VoidBuildingHeap(NodeL[])

{ For(i=length/2-1;i>0;i--)

Heapify(L,i,length);

}

归并排序

原理:将原序列划分为有序的两个序列,然后利用归并算法进行合并,合并之后即为有序序列。

要点:归并、分治

实现:

VoidMergeSort(NodeL[],intm,intn)

{

Intk;

If(m<n)

{

K=(m+n)/2;

MergeSort(L,m,k);

MergeSort(L,k+1,n);

Merge(L,m,k,n);

}

}


基数排序

原理:将数字按位数划分出n个关键字,每次针对一个关键字进行排序,然后针对排序后的序列进行下一个关键字的排序,循环至所有关键字都使用过则排序完成。

要点:对关键字的选取,元素分配收集。

实现:

VoidRadixSort(NodeL[],length,maxradix)

{

Intm,n,k,lsp;

k=1;m=1;

Inttemp[10][length-1];

Empty(temp); //清空临时空间

While(k<maxradix) //遍历所有关键字

{

For(inti=0;i<length;i++) //分配过程

{

If(L[i]<m)

Temp[0][n]=L[i];

Else

Lsp=(L[i]/m)%10; //确定关键字

Temp[lsp][n]=L[i];

n++;

}

CollectElement(L,Temp); //收集

n=0;

m=m*10;

k++;

}

}

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics